Tex-Zero 用 2D 图像训练原生 3D 纹理

3D 原生纹理生成有一条被默认的前置条件：得先有大规模、高质量的真实 3D 资产。9 月 28 日上传 arXiv 的 Tex-Zero 想拆掉这条前置条件——**只用 2D 图像也能训出高保真的原生 3D 纹理模型**。它的观察是，3D 纹理训练真正吃的是精细颜色信息，几何信息没那幺关键，可以人工造。

具体做法是把每张高质量 2D 图表示成 3D 空间里的一个平面，再做分块随机旋转与聚合，拼出复杂几何结构当作训练样本。基于这批构造数据训出的 **Tex-Zero VAE 从未见过真实 3D 资产**,论文称它仍能高质量重建真实资产；上层 Tex-Zero DiT 也只用构造数据训练，条件多视角图同样被转成 3D 平面并由同一 VAE 编码，以缩小表示差。

💡 为什么值得看3D 纹理模型一直卡在缺训练资产，这条论文说可以只用 2D 图构造样本。