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马毅忆生科技获数亿天使轮,主攻机器人记忆系统
由港大教授马毅创立的具身智能公司**忆生科技(TranscEngram)**完成数亿元天使轮融资,投资方横跨产业资本与国资平台,包括正大旗下中生制药、浦东创投、张江科投、张江高科、弘信电子、云晖资本、沃肯资本、金舵资本等。
忆生科技走的是与主流 VLA 模型不同的技术路线。马毅认为当前大模型本质是「百科全书」式静态知识,缺乏物理世界的自我验证与纠错机制。忆生科技的核心架构是「**大脑+小脑」统一系统**:大脑负责视觉记忆与空间推理,小脑负责肌肉记忆与运动控制,在「感知—预测—交互」闭环中实现自主学习。联合创始人杨言超称,基于记忆的生成式小脑架构在多任务平均表现上较传统 VLA 模型提升 3 倍以上,单一模型处理多项任务成功率超 95%,且记忆机制不与本体强耦合,可实现跨本体技能迁移。
商业化方面,公司推出了遥操数据采集、执行者视角运动采集、运动记忆控制、环境记忆导航四大产品矩阵,目前在高端酒店服务和航空航天柔性装配两个场景推进落地,已与智元、傅立叶、银河通用等机器人企业完成适配合作。
💡 为什么值得看马毅+数亿天使轮+白盒「大脑+小脑」路线,VLA 替代架构的主场选手之一亮相
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36 氪(硬氪)
科技创投媒体的独家融资报道,包含创始团队深度访谈
融资信息来自企业官方披露,技术指标与商业化细节来自联合创始人杨言超、石志儒的直接采访,可信度较高;但单源无独立交叉验证,技术性能数据为企业自述
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原文给出了忆生科技术架构与 VLA 的详细对比和性能数据,想了解「大脑+小脑」架构的可以细读
采访中详细拆解了酒店服务和航空航天两个落地路径的具体切入点