科技公司开始控制 AI 使用成本
经过一年的高频使用试错后，科技公司和员工开始面对 AI 的真实成本压力。企业从「集成 AI 越多越好」转向精细化成本控制，出现了「最小化 token 消耗」的新趋势——有人换用本地模型、有人减少 API 调用频率、有人限制使用人群。这反映出：大模型当下的付费模式（按 token 计费）对企业来说存在可预测的成本天花板，初期免费或低价试用刺激的需求增长，正在遭遇真金白银的现实。
经过一年的高频使用试错后，科技公司和员工开始面对 AI 的真实成本压力。企业从「集成 AI 越多越好」转向精细化成本控制，出现了「最小化 token 消耗」的新趋势——有人换用本地模型、有人减少 API 调用频率、有人限制使用人群。这反映出：大模型当下的付费模式（按 token 计费）对企业来说存在可预测的成本天花板，初期免费或低价试用刺激的需求增长，正在遭遇真金白银的现实。