Amazon Nova 协同 SAM 3 自动脱敏图像 PII

AWS 官方博客发布了一套基于 Amazon Nova 2 Lite 的图像 PII 自动脱敏流水线。Nova 首先评估图片是否存在敏感信息，随后调度 Meta 的 SAM 3 分割模型（部署在 SageMaker AI）进行像素级轮廓提取，同时调用 Amazon Textract 实现 OCR 文字定位与识别，最后通过 Lambda 按坐标涂盖敏感区域。

流水线将 PII 分为视觉类（人脸、指纹、车牌）和文本类（姓名、地址、证件号）。Nova 判断哪些文字构成 PII，例如街名与门牌号组合需遮蔽。SAM 3 提供多边形遮罩，只擦除敏感物体轮廓内像素，保留非敏感背景，使脱敏图像仍可用于模型训练。

💡 为什么值得看Nova 串联开源分割模型与 OCR 形成合规脱敏流水线，解决配图与模型训练的隐私难题。