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Nvidia 押注开源模型对抗 API 巨头
Interconnects 作者 Nathan Lambert 提出一个判断：Nvidia 正在把筹码押在**开源模型生态**上，而非坐看 Anthropic 与 OpenAI 垄断智能的 token 销售。
他观察到，Nemotron 系列释放了法律允许范围内的全部数据与训练代码，理由是 Nvidia 想要一个「无数人能自己造 token 机器」的世界——那样智能不被垄断，推理需求会分散到众多公司，而它们最终都要买 Nvidia 的芯片。
💡 为什么值得看Nvidia 开源 Nemotron 代码数据，以开源生态对冲 AI 垄断。
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来源档案
Interconnects (Nathan Lambert)
AI 行业分析博客，作者为前 Ai2 研究员、开源模型 Olmo 的参与者，长期撰写大模型生态与商业策略分析
作为单源评论，观点有立场但数据出处不够透明；Nvidia 投入 $260 亿这一数字文中仅称「reported」未给出处，应视为待核实信号而非定论
延伸阅读
作者给出两种未来：开源训练盈利闭环，或退化为长尾专用生态。想理解 Nvidia 战略能否撑住，可看他如何推演 $260 亿投入的回报路径。
Nvidia「教你钓鱼」与 Meta「用低价 token 淹没市场」是两种对冲 Anthropic/OpenAI 垄断的方式，作者在文末做了直接对照。