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Moonshot 把 Kimi K3 上架 Amazon Bedrock
Moonshot AI 的 Kimi K3 今天上线 Amazon Bedrock,通过 US 地理(us.moonshotai.kimi-k3)与 Global(global.moonshotai.kimi-k3)两个跨区域推理 profile 提供调用，定位是面向编码和知识工作的开源权重选项。
💡 为什么值得看2.8 万亿参数开源模型上 Bedrock 带缓存，长上下文编码成本将变。
查证
来源档案
AWS Machine Learning Blog
AWS 官方博客，由 AWS 自家团队发布的上架公告，含 API 调用示例、缓存配置说明与可用区域信息。
上架事实、区域 profile、缓存计费规则属官方一手，可信。但 2.8 万亿参数、首个开源模型、2.5 倍效率提升等能力指标均是 AWS 转述 Moonshot AI 的自述，没有第三方评测佐证。
延伸阅读
缓存写入加价、命中折扣、不占 TPM 配额这三条叠起来决定了 long-horizon coding agent 的实际成本，值得按自己的 prompt 结构算一遍。