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Karpathy 用 Claude 生成魔戒 3D 场景

Andrej Karpathy 使用 Claude Opus 5 将《魔戒》开头文字转化为浏览器 3D 场景。模型以 100 万 token 预算(约 $10)运行约两小时,生成 5500 行 Three.js 代码,独立完成建模、动画与场景布置。Karpathy 已公开完整源代码,供他人播放与修改。

他认为现有 pelican test(让 AI 画骑自行车的鹈鹕)已近极限,正探索新的 “vibe test” 以检验 AI 创意与空间推理上限。$10 成本生成可交互 3D 世界,暗示按需生成游戏内容的潜力,用户可扮演主角或配角直接沉浸其中。

但实验暴露短板:模型无法直接观看自身视频输出,仅靠截图反馈,导致部分动画与空间错误。

💡 为什么值得看$10 成本生成 5500 行代码渲染 3D 世界,Karpathy 展示生成式世界潜力与新 vibe test 方向

查证

来源档案

The Decoder

德国 AI 媒体,转载 Karpathy 公开实验并加入行业背景分析

基于公开源代码和社交媒体信息,可信度中高;作为观点与能力演示报道可采信,但未独立测试效果细节

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Karpathy 源码发布。 · the-decoder.com 约 5 分钟
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