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Thinking Machines 发布首个开源模型 Inkling
Mira Murati 离开 OpenAI 后创立的 Thinking Machines Lab 发布首款开源多模态模型 Inkling,采用 975B 总参数、41B 活跃参数的 MoE 架构,在 45 万亿 tokens 的多模态数据上训练,基于 Apache 2.0 许可发布。
官方定位 Inkling 为「用于微调定制的开源基座」,配合 Tinker 训练平台使用,并预告后续将发布更小的 Inkling-Small(276B 总参数 / 12B 活跃)。独立开发者 Simon Willison 实测显示其多模态能力可与中国开源模型竞争,为美国开源生态增加可选项。
💡 为什么值得看Mira Murati 离职后首作发布,975B MoE 多模态模型以 Apache-2.0 协议开源,专注微调基座,非前沿竞品。
查证
来源档案
Simon Willison 博客
知名独立开发者的一手实测与深度评论
第三方独立评测可信度较高,非官方渠道;测试表明模型多模态能力符合官方描述。
延伸阅读
直接阅读 Thinking Machines 的完整 model card 和训练数据文档,了解模型全貌