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#AI

Anima 论物理世界无基础模型

Caltech 教授、Accelerated Understanding 联合创始人 Anima Anandkumar 在 Latent.Space 访谈中提出一个直白论断:**语言有基础模型,物理还没有**。

她指出物理系统(天气、聚变、流体)规模大、混沌且多尺度,开源数据往往只有几万到几十万条样本,远不够 token 驱动的 transformer 使用;而物理要求的空间分辨率会把上下文长度推到上千亿甚至万亿级别,靠堆数据这条路走不通。

💡 为什么值得看物理 AI 难靠堆数据,需注入结构先验。

查证

来源档案

Latent.Space

AI 行业播客/博客,由从业者主持,邀请学者与工程师做深度技术访谈

对研究者本人观点的忠实转述可信度高,但属单源访谈、无第二独立印证;具体数字(百万倍加速、万亿 context)来自受访者自述,尚未经论文或实验报告交叉验证

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