Databricks 用图表结构化提取增强 Agent 检索

Databricks 在官方博客公布一项图表结构化提取方案：把企业文档里的图表解析成**结构化 JSON**，连同标题一起嵌入检索索引，替代以往只有图注的做法。他们用一个 300M 参数的轻量 BGE 文本嵌入模型创建索引，接入 Genie 供检索与问答。

在 ViDoRe V3 图表子集与自建 Chart-RAG 数据集上，**chart-JSON + 检索到的前三张图**分别达到 75.9% 和 75.1% 的正确率，均超过四款多模态嵌入模型（ColQwen2.5-3B、Qwen3-VL-Embedding-2B 等）基线——而后者靠的是更大得多、复杂度更高的模型。

💡 为什么值得看把图表转成结构化 JSON 喂给检索索引，正确率反超四款多模态嵌入模型，成本更低。