#AI
Qwen 27B 得分追平大模型
Alibaba 的 Qwen 团队新发布的 **Qwen 3.8 27B** 在 Artificial Analysis Intelligence Index 拿到 **52 分**，与 GPT-5.6 Luna (max) 同分，仅比 753B 的 GLM-5.2 和 1.7T 参数的 DeepSeek V4 Pro 低 1 分。
Simon Willison 在 8 月 17 日的博客里称它是「真正惊人的模型」，指出这个 27B 小模型追平了体量大得多的对手。
💡 为什么值得看27B 小模型评测追平顶级大模型，性价比冲击 Anthropic 定价。
查证
来源与可信度
强
· Qwen 3.8 27B 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 52 分，与 GPT-5.6 Luna (max) 同分，仅比 753B 的 GLM-5.2 和 1.7T 参数的 DeepSeek V4 Pro 低 1 分。
[1][2]
弱
· Qwen3.8 系列（含 Flash-Next 与 27B）在多个编码与办公基准上领先或接近 Claude Opus 4.6，仅 HLE 等极难测试落后。
[1]
弱
· Qwen3.8-Flash-Next 定价为输入 $0.16 / 输出 $0.47 每百万 token，约为主力模型 Qwen3.8-Max 的十二分之一，持续压低 OpenAI 与 Anthropic 的定价空间。
[1]
延伸阅读
Simon Willison 把 52 分数字直接对标 GPT-5.6 Luna 与 GLM/DeepSeek 大模型，点明清 27B 的性价比代差，对判断 Anthropic 定价压力最有信息量。
The Decoder 附完整 benchmark 对比表和 Flash-Next 定价（$0.16/$0.47），可量化小模型对 Claude Opus 4.6 的具体领先与落后项。