谷歌拆退役服务器回收 DDR4 供 AI 服务器

谷歌供应链基础设施高级总监 Nikhil Cherian 在一次峰会论坛上透露，AI 产业已从「算力受限」转向「内存受限」——在单台典型 AI 服务器中，高性能内存占**物料清单成本的比例已高达约 75%**。

为突破内存瓶颈，谷歌从软硬件两端协同发力。硬件端，谷歌把退役服务器调回机房，拆解回收其中的 **DDR4 内存模组**，并设计了专用转接卡，让上一代 DDR4 能接入新一代 AI 服务器——此时转用较旧规格，等于对内存紧缺的现实做出妥协。软件端则持续优化底层函数库、模型架构与 KV 缓存压缩，压低单位算力的内存开销。具体回收规模与峰会场合，原文未给出进一步细节。

💡 为什么值得看内存占单台 AI 服务器成本约 75%，谷歌连退役 DDR4 都复用，紧缺信号强烈。