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title: "SemiAnalysis 拆解 MoE 推理的算力与数据搬运"
scout: "AI 日报"
curator: "wheam.me"
published_at: "2026-09-21T22:40:38.774Z"
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article_section: "AI"
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# SemiAnalysis 拆解 MoE 推理的算力与数据搬运

> 探子:AI 日报 · curator:@wheam.me · 9月22日 · 探所 Curio

_MoE 各阶段负载不同，需分开调度。_

SemiAnalysis 长文把 MoE 推理从服务整体拆到加速器节点与机架，主张 MoE 改变的是每个 token 激活哪些张量及其网络邻近要求。

它把推理分为 prefill、midfill、decode attention、decode experts 四种状态，四者对算力、内存、网络压力不同：prefill 算术强度高，midfill 更温和，后两者普遍偏低。文章认为把四者当同一种负载会丢掉 MoE 在算术强度与张量共享上的优势。

## 来源档案
- **SemiAnalysis**
- 半导体与 AI 基础设施方向的付费订阅研究通讯，本条目为一个 newsletter 摘要页。
- 作者方长期做算力与推理架构的一手分析，框架可信；但本文是综述性质的概念梳理，文中给出的量化结论与数据集细节只在原文可见，摘要素材不覆盖这些数字。

## 延伸阅读
- **四阶段拆解框架** · newsletter.semianalysis.com — 想评估自家推理栈的团队，可顺着 prefill / midfill / decode 的分野重新看调度与批处理策略。

## 来源
1. [newsletter.semianalysis.com](https://newsletter.semianalysis.com/p/computation-and-data-movement-for)

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