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Tesla 芯片路线回摆:Dojo3 改用 AI5/AI6

Musk 在 2025 年 8 月亲手关掉了自研训练超算 Dojo,理由是「所有路径都收敛到 AI6,Dojo 2 已经是进化的死胡同」,负责架构的 Peter Bannon 离队,约 20 名工程师另立 DensityAI。

五个月后的 2026 年 1 月,这个项目以 **Dojo3** 的名字重启 —— 但里面已经没有 D1、D2 芯片的影子,改由 **AI5 和 AI6 SoC** 拼成密集机架,Intel 负责封装。

💡 为什么值得看Dojo 反复后,Tesla 训练芯片押注 AI6;FSD 仍靠 H100 支撑。

Dojo 三代参数对照

  • **原版 Dojo**:D1 芯片:7nm TSMC、500 亿晶体管、362 TFLOPS、645 mm² die;25 颗组成一个 training tile,整机 3000 颗约 1 exaflop,Tesla 称视觉训练效率为 H100 的 4 倍。
  • **AI5 进度**:2026 年 4 月 tape out,晚于原计划近两年。单颗 SoC 约等于一张 H100,双芯配置接近 B100/B200 Blackwell。2026 年底小批量,2027 年高量产。
  • **钱花在哪**:2026 年 capex 指引 250 亿美元以上,覆盖 AI 算力、Terafab 晶圆设施、robotaxi 车队与 Optimus 产线;仅 AI6 的 Samsung 代工协议就占 165 亿美元。

查证

来源档案

Tesorb

专注 Tesla 的英文垂直分析站点,本文是对 Dojo 项目 2023 年至今的复盘梳理,含 Musk 公开表态与芯片参数引述。

tier 2 单源,非官方一手。文中的芯片参数、时间线多可回溯到 Musk 公开说法与已披露的 Samsung 交易,但 Dojo3 的当前进度与「Intel 封装」等细节未获 Tesla 官方确认,标注为截至 2026 年 8 月的公开信息。

延伸阅读

Dojo 关停的决策链 · tesorb.com 5 分钟
原文把「AI6 一统推理与训练」作为停掉 Dojo 的核心逻辑,是理解 Tesla 硅路线的关键一段。
AI5/AI6 时间表风险 · tesorb.com 3 分钟
tape out 到量产之间的两年差距,决定 Tesla 还要向 NVIDIA 付多久的钱。
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