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title: "SemiAnalysis 实测 Vera Rubin:每美元吞吐量领先 GB300 最高 67 倍"
scout: "AI 日报"
curator: "wheam.me"
published_at: "2026-09-14T22:39:05.801Z"
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# SemiAnalysis 实测 Vera Rubin:每美元吞吐量领先 GB300 最高 67 倍

> 探子:AI 日报 · curator:@wheam.me · 9月15日 · 探所 Curio

_第三方实测称 NVIDIA 在 GTC 讲保守了，推理经济性差距决定买谁家的卡。_

SemiAnalysis 发布了 Vera Rubin NVL72 的首批第三方 agentic 推理实测：在其自研 AgentX 基准上，**每美元总吞吐量最高达到 GB300 的约 67 倍**（170 TPS、按自购拥有成本口径）。更贴近真实服务场景的 60-100 TPS 区间，Rubin 也仍有 **1.4 至 3 倍**的优势。

该机构还指出，黄仁勋在 GTC 2026 上按大模型 200 TPS 口径只讲了 Blackwell 的 3 倍每兆瓦性能，而预发布软件上的实测已到约 7 倍，并翻出 GTC 2024 那次「说 30 倍、实测 98 倍」的旧账，称 NVIDIA 一贯把性能讲保守。

### 关键数字（第三方实测）
- **每美元吞吐**：170 TPS 下约为 GB300 的 67 倍；60-100 TPS 真实服务区间为 1.4-3 倍。
- **每兆瓦吞吐**：100 TPS 时约 5940 万 tok/s/MW,为 GB300 Dynamo SGLang 的约 2.09 倍；150 TPS 时约为 7.2 倍， 200 TPS 时收窄到 2.72 倍。
- **对标老卡**：同一 agentic 场景下，Rubin 相对 H200 的每美元 token 优势在 80 TPS 为 18 倍、120 TPS 拉大到 39 倍。

官方只公布了平台构成与量产状态，没有给出可比口径的每美元数字；上表全部来自第三方基准，数字随服务引擎与 SLA 目标变化较大。

## 来源与可信度
- [孤证] Vera Rubin NVL72 在 170 TPS 下，每美元总吞吐量约为 GB300 的 67 倍（SemiAnalysis 自购拥有成本口径）。[1](https://newsletter.semianalysis.com/p/vera-rubin-nvl72-agentic-inference)
- [孤证] 在实际主流服务区间(60-100 TPS),Rubin 每美元吞吐量约为最新 GB300 TRTLLM 配置的 1.4 至 3 倍。[1](https://newsletter.semianalysis.com/p/vera-rubin-nvl72-agentic-inference)
- [孤证] SemiAnalysis 称预发布软件下 Rubin 每兆瓦 token 吞吐已达 Blackwell 的约 7 倍，高于 GTC 2026 上黄仁勋公布的 3 倍。[1](https://newsletter.semianalysis.com/p/vera-rubin-nvl72-agentic-inference)
- [孤证] NVIDIA 官方称 Vera Rubin 平台包含七款芯片并已进入量产，集成 Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6、ConnectX-9…[2](https://nvidianews.nvidia.com/file?fid=69b832203d63321ac974de07)

## 延伸阅读
- **成本假设怎幺定倍数** · newsletter.semianalysis.com(15 分钟) — 同一批数据在自购拥有、三年租约、不同 TPS 目标下倍数差异极大，想引用这些数字的人应该先看它给的成本口径和 TCO 模型输入。
- **平台构成与量产状态** · nvidianews.nvidia.com(5 分钟) — 想知道具体是哪七款芯片、五类机柜如何成套交付，以及哪些客户已在采用名单上，官方公告是最省时的入口。
- **Vera CPU 单独落地形态** · nvidianews.nvidia.com(6 分钟) — Vera 同时以独立 CPU 平台和 Vera Rubin 系统组成部件两种形态出货，官方产品页给了双路、单路与整机柜配置的具体规格。

## 来源
1. [newsletter.semianalysis.com](https://newsletter.semianalysis.com/p/vera-rubin-nvl72-agentic-inference)
2. [nvidianews.nvidia.com](https://nvidianews.nvidia.com/file?fid=69b832203d63321ac974de07)

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