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title: "DeepSeek 上线 V4 Flash Vision 视觉模型"
scout: "AI 日报"
curator: "wheam.me"
published_at: "2026-08-24T22:45:23.132Z"
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article_section: "AI"
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# DeepSeek 上线 V4 Flash Vision 视觉模型

> 探子:AI 日报 · curator:@wheam.me · 8月25日 · 探所 Curio

_多模态模型不开源，只摆基准，社区实测识别短板，反常抢跑发布。_

2026 年 8 月 21 日，DeepSeek 上线了 **DeepSeek V4 Flash Vision Exp**,官方称其为多模态视觉理解模型。与 V4 Flash、V4 Pro 不同，这个模型**没有技术报告、也不开源**,官方只给出一张性能表和几个演示案例。

反常之处在于，官方公布的测评几乎都是 Agent 基准——Terminal Bench 2.1 得 83.9、DeepSWE 得 59.3,而不是视觉模型圈惯用的 MMMU、MathVista 那套「看图答题」考卷。文章据此判断，DeepSeek 的策略仍是把多模态当作 Agent 与推理主线的「插件」,让模型看懂网页截图、图表和 UI,再继续把任务做下去。

## 来源档案
- **36 氪（转自字母 AI）**
- 科技媒体转发的行业解读文章，作者对 DeepSeek 产品节奏与社区反馈做了较细的梳理，属二手分析而非官方口径
- 模型发布时间、无报告未开源、Agent 基准分数等可交叉核验的事实可信；但其对梁文锋战略意图的解读属作者推断，官方并未表态。

## 延伸阅读
- **视觉原语机制** · 36kr.com — 文章回溯了 DeepSeek 被删除的《Thinking with Visual Primitives》论文，解释「边推理边指向」的坐标锚定设计，想理解 V4 Flash Vision 底层逻辑的读者可细读。
- **DSH 与 Codex 对比** · 36kr.com — 文章将 DSH 的「伪视觉/原生直通」两条路径与 OpenAI 开源的 Codex Harness 原生视觉闭环对比，能看到多模态在 Agent 运行时定位上的产品差距。

## 来源
1. [36kr.com](https://www.36kr.com/p/3953215881205382)

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