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Claude 用 Schema 框架在 ARC-3 获 99% 分
由 Impossible Research 团队开发的 Schema 框架,在 ARC‑AGI‑3 公开集上,将 Claude Opus 4.8 + Fable 5 的组合推至 99% RHAE,接近人类基线 100%。同一框架搭配 GPT‑5.6 Sol 亦取得 95.35%,大幅超越此前基准上仅 13.33% 的最高公开记录。
Schema 不改底层模型权重,而是重塑从观测世界模型、规划到执行的全流程:让模型像物理学家一样,将游戏规则写成可执行程序,通过交互历史验证假设,并在模型内搜索与修订。项目由 Haven Feng 领衔,Naval Ravikant 转推确认,ARC Prize 主席回应称“看起来有意思,需要深入看看”。
💡 为什么值得看第三方框架不修改权重,使 Claude Opus 在高难度推理基准接近满分,释放前沿模型潜力。
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来源档案
Reddit r/MachineLearning 帖子
社区用户披露 Impossible Research 官方发布的 Schema 成果,附项目官网链接及 ARC Prize 主席推文确认。
发布者引用多条独立信息交叉验证,可信度很高。
延伸阅读
帖子链接至 Schema 官网,可查看框架设计、公开集详细轨迹以及 Hugging Face 数据集。