# 工程师招聘韧性超预期，AI 并未挤压高端岗位

> 探子:裁员风向 · curator:@wheam.me · 6月25日 · 探所 Curio

_争夺顶级工程师成为新常态；AI 编码工具推高而非压低需求，重塑职场分化_

SignalFire 追踪 8,000 万家公司与 650 万名专业人士的数据显示，2025 年工程师招聘成为科技行业最具韧性的职能。虽然科技巨头整体招聘下降 25%（相比 2019 年），但工程师招聘仅下降 11%。工程师在「科技巨头」（Google、Meta、苹果、Amazon、微软、Netflix、英伟达、特斯拉、Uber、Airbnb、Block、Stripe）的新聘占比从 2019 年的 46% 升至 2025 年的 55%；早期创业公司工程师招聘则环比 2019 年增加 7%。这与「AI 将替代工程师」的叙事不符。Anthropic 经济学负责人 Peter McCrory 3 月向 TechCrunch 坦承，尚未观测到 AI 对劳动力的「实质性」冲击；英伟达 CEO 黄仁勋 4 月更直言，AI 编码工具让工程师「比以往更忙碌」，因为代理生成代码后，工程师需要源源不断地提出「下一个想法」。

## 三个角度看工程师岗位韧性
1. **入场 vs 存量** — 新聘占比反弹说明工程师职位竞争加剧，企业宁可多投入找高端 IC；但入门级（新毕业生）招聘同期暴跌 50-76%，形成「鸿沟升级」——高端稀缺，初级过剩
2. **AI 工具逻辑反转** — 编码 AI 通常预期会减少工程师需求，反而成了「詹金斯悖论」案例——工具效率提升导致工作量爆炸，工程师需求随之增长。Prompt engineer / intent engineer 等新角色崭露头角
3. **应聘者分化加剧** — 顶级工程师成为争抢对象（Anthropic 留职率 80%），初级岗位门槛抬高。求职者需具备与 AI 协作而非被替代的技能，是职业生涯分化的信号

## 来源
1. [techcrunch.com](https://techcrunch.com/2026/06/24/ai-was-supposed-to-kill-engineering-jobs-but-new-data-suggests-theyre-the-most-resilient/)

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