Amazon Nova 推出 rDPO 选择性遗忘，降低过度审查

使用基础模型的企业常遇麻烦：模型内置的安全审核会误挡合法业务请求，如生成钓鱼邮件样本或处理成人语言剧本均被拦截，且这些「防卫」行为写死在模型参数中，无法通过提示词绕过。

Amazon Nova 推出 **rDPO（逆向直接偏好优化）** 选择性遗忘技术。它不止让模型「忘掉」防卫倾向，还能引导模型在放开限制的领域产出高质量回答。官方在 Nova 2 Lite 上实测，关闭安全审核后，拒绝率从 86.5% 降至 32.8%，指令遵循、数学和代码能力退化均不到 2 个百分点。

该能力通过 **CCMS（可定制内容审核设置）** 向获批客户开放，覆盖安全、敏感内容等维度，儿童保护等底线不可调整。适配器以独立模块加载，通过 AWS RAM 共享，客户用 Converse API 即可调用。

💡 为什么值得看新方法降低基础模型安全误伤率，放宽特定审核时保持回答质量，编程数学能力无显著损失。