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AI 科研评价新范式发布，MIRA 双榜第一
8 月 19 日，一篇题为《Measuring AI Scientists: From Exams to Discovery》的论文发布，首次为「AI 自主科研」提出系统评价范式。
内核创新是「发现回合」(discovery episode)评估体系：全程记录 AI 在假说、执行、结果解读各阶段的每一步决策，对整条轨迹的科学性、严谨性与有效性综合评分，替代 HLE 这类只看最终答案的闭卷考试。
💡 为什么值得看从「闭卷考试」到「发现回合」，AI 科研第一次有了衡量真实发现能力的统一标尺。
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延伸阅读
正文只概括了「发现回合」框架，想了解评测维度、测试场景与量化标准的完整设计需要读原文（DOI 在文末给出）。