AI2 分享 Shippy 可信智能体构建工程

Allen Institute for AI（AI2）旗下 Skylight 团队发布博客，详细拆解海洋领域高可靠性智能体 Shippy 的工程经验。Shippy 面向海事分析，错误答案可能导致巡逻船驶向错误方向、浪费资源甚至危及人员安全，可靠性为首要目标。

团队将智能体设计拆分为 soul（系统提示词设定行为边界）、skills（以 Markdown 文件定义确定性工作流）和 config（运行环境与模型配置），三者共同构成可版本化 Docker 镜像。Shippy 通过自建 Skylight CLI 与后端 API 交互，由 CLI 处理分页、认证等复杂细节，避免模型自行构造 API 引入隐蔽错误。

💡 为什么值得看对 agent 开发者，文中确定性 CLI、沙箱隔离和整体评估的做法提供了一套高可靠性工程范本。