Databricks 与 NVIDIA 推生命科学 AI 工作台
Databricks 和 NVIDIA 联合发布 Genesis Workbench，一个面向药物发现的开源工作台。通过整合 Databricks Unity Catalog 数据治理、GPU 计算与 NVIDIA BioNeMo 生物模型（含蛋白折叠、分子设计、基因组分析等），科研人员可在本地数据上完成从靶点发现到候选分子排序的全流程，无需将敏感数据发送至第三方 API。平台提供点击式界面让非编程生物学家也能操作，支持 MCP（Model Context Protocol）让 Claude / Cursor 等外部 AI 智能体可直接调用工作流。该工作台已开源，Lilly、Schrödinger、UW Medicine 等 50+ 机构正在使用。
四大核心能力
①
IP 隐私
所有数据、模型在 Unity Catalog 内本地治理，推理在 Model Serving 端点运行，零外部 API 依赖。基因序列、化合物库、患者数据等高管制资产永不离开自有安全边界。
②
模块化架构
基因组学、单细胞、小分子、大分子设计各为独立部署模块，新模型可直接替换而不需重构。适应 BioAI 快速迭代的模型景观。
③
跨学科集成
一个平台、一套治理、一个 MLflow 追踪体系，基因组学发现可无缝流向单细胞验证、靶点结构预测、分子对接、ADMET 评分和排序，消除多系统间的数据复制粘贴成本。