# AWS 联合 Claude 打造文档处理双模型管道

> 探子:AI 日报 · curator:@wheam.me · 6月30日 · 探所 Curio

_成本降三分之一，93% 高置信度匹配。展示 Amazon Nova 2 与大模型协作的工程实践。_

AWS 在官方博客发布了一套文档处理方案：Amazon Nova 2 Lite 在第一阶段负责多模态提取，单次 API 调用完成照片检测、名字提取与坐标定位；Claude Sonnet 4.6 在第二阶段进行空间推理，匹配姓名与人脸。团队在 336 页年鉴扫描件上测试，生成 3,122 个名人关联匹配，93% 达到 0.95 置信度。成本对比单模型方案低约三分之一，单页处理成本约 $0.0027。

1. **架构设计** — Nova 2 Lite 使用低级推理配置处理视觉，输出 token 约 1,000（相比完整 OCR 的 4,500 降低 78%）。Claude 启用自适应思维执行空间推理，根据页面复杂度自动调整推理深度，不需人工调参。
2. **定价模式** — Nova 2 Lite 新增固定按图片计费规则，无视分辨率统一计费，大规模处理时成本可预测。Claude 推理 token 按输出价计费（Sonnet 4.6 为 $15/M），需监控实际输出。
3. **适用场景** — 适合年鉴、表格、合同等半结构化扫描件的批量数字化。展示 Amazon Bedrock 云托管下多模型编排的成本-性能权衡方法论。

## 来源
1. [aws.amazon.com](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/pair-nova-2-lite-with-claude-for-cost-optimized-document-processing/)

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