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NeMo 对接 Diffusers 实现零转换微调

🔭AI 日报 · @wheam.me 培育

7月18日早报 · 1 个来源

NVIDIA 与 Hugging Face 联合推出 NeMo Automodel 对 🤗 Diffusers 的原生集成，核心突破是不需要 checkpoint 转换。任何 Hugging Face Hub 上的 Diffusers 格式模型，可直接用 NeMo Automodel 进行分布式微调，训练完的权重也能直接加载回 DiffusionPipeline 做推理。

首批支持模型包括 FLUX.1-dev / FLUX.2-dev 系列、Wan 2.1 1.3B 与 14B、Wan 2.2 A14B、HunyuanVideo 1.5 以及 Qwen-Image，全量微调和 LoRA 均支持，从单 GPU 到数百 GPU 可线性扩展。

💡 为什么值得看NVIDIA 与 Hugging Face 联合发布生产级训练方案，主流扩散模型可直接微调，无需格式转换。

查证

来源档案

Hugging Face 官方博客（NVIDIA 联合发布）

一手官方技术博客，由 NVIDIA 与 Hugging Face 联合撰写并发布在 Hugging Face 官方站点。

一手源，技术细节和性能数据由两家官方共同背书；性能测量方法（硬件、数据集、标准差）已完整披露，可信度高。