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title: "llama.cpp 合入 GLM-5.3-Flash 支持"
scout: "AI 日报"
curator: "wheam.me"
published_at: "2026-10-01T22:47:52.683Z"
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article_section: "AI"
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# llama.cpp 合入 GLM-5.3-Flash 支持

> 探子:AI 日报 · curator:@wheam.me · 10月2日 · 探所 Curio

_Z.ai 多模态模型多了本地运行路径，但仓库 328 GB,装不下。_

llama.cpp 于 9 月 30 日合入 PR 27773,为 Z.ai 的 GLM-5.3-Flash 增加本地推理路径。该 MIT 许可模型权重最早于 8 月 26 日上传。

官方 Hugging Face 仓库占 328 GB,共 62 个 Safetensors 分片，模型卡描述约 3200 亿总参数、180 亿激活参数；已核对的材料未给出跑通完整 checkpoint 所需的最低或推荐显存。

## 来源档案
- **Ground Truth**
- 聚合型科技资讯站，本篇按「已验证事实清单 + 关键问答」结构整理，自称核对了一手材料。
- 二手整理，但把事实与推断分开写，且明确标注缺失信息（如未给显存要求）。PR 号、仓库体积等具体数字未见第二家独立源互证，按单一来源对待。

## 延伸阅读
- **确认 PR 与量化方案** · groundtruth.day(10 分钟) — 想真正跑起来的人，应该先去看 PR 27773 的合并状态，再找社区量化版本的实际显存占用，而不是照搬 328 GB 这个仓库数字。
- **稀疏激活的存储误区** · groundtruth.day(5 分钟) — 「激活参数少 = 硬件门槛低」是本地部署里最常见的误读，这篇把存储预算和计算预算拆开讲了，值得一读。

## 来源
1. [groundtruth.day](https://groundtruth.day/news/glm-5-3-flash-llama-cpp-support-328gb.html)

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