OpenAI CFO 提出 AI ROI 记分卡

OpenAI CFO Sarah Friar 提出面向企业 CFO 的 AI 投资回报记分卡，核心指标为“有用情报 / 美元”，而非 token 单价。企业应评估四个问题：完成的有用工作量、每个成功任务的实际成本、AI 输出的可靠性、以及规模增长后每美元 AI 支出是否能完成更多工作。

Friar 强调，低 token 价格不代表高性价比。以 GPT‑5.6 旗舰模型 Sol 为例，其在编码代理基准上得分 72.7%，高于 Claude Fable 5 的 2.8 分，同时输出 token 消耗减少 54%，预估 API 成本低 36.2%。更强模型可一次成功，减少重试与人工复核成本。

记分卡引入“就绪可用”“需修正”“需升级”三档可靠性追踪，帮助衡量 AI 是否真正减少工作量。

💡 为什么值得看Sarah Friar 提出“有用情报/美元”替代 token 单价，四问框架助企业评估 AI 投入产出比。