Cursor Agent 重构架构，代码量削减 85%

Cursor 重构 agent swarm 架构，将代理拆分为**规划者**与**工作者**。规划者使用前沿模型将目标递归拆解为子任务，工作者使用更便宜的模型执行编码。核心收益不在于并行规模，而在于**上下文隔离**——规划者不写代码，工作者不规划，各自承担匹配能力的上下文负担，解决了长任务中代理逐渐“漂移”的老问题。

在从零重建 SQLite（Rust 版本，仅凭文档、无源码无网络）的测试中，旧 swarm 两小时产生 68，000 次 commit，但大部分无效，累计 70，000+ 合并冲突，代码量是新架构的 6-7 倍。新架构在所有模型配置下最终达到 100% 通过率，旧架构仅部分跑过 90%。

商业信号在成本端。

💡 为什么值得看规划者+工作者分离让便宜模型扛起 90% 编码量，同质量下成本可差 15 倍