Google 用手机照片估算体脂与胰岛素抵抗

Google Research 发布 PhotoScan，一个仅需**标准 2D 手机照片**就能估算身体成分的深度学习框架，输出体脂率(BF%)、Android-Gynoid 脂肪比和内脏-皮下脂肪比三项指标。

模型先在 UK Biobank 的 3.5 万余条记录上预训练，再用 677 人的新队列微调。

💡 为什么值得看一张正面照即可估体脂，预测胰岛素抵抗接近 DXA 精度。