OpenAI 公布内部研究加速数据

OpenAI 发布官方博客，首次从内部视角披露编码 agent 如何重塑自家 AI 研究。内核数据是：研究员全天使用编码 agent、常开多路并发会话，总用量快速增长，且增速超过公司其他团队；研究员提交代码更快、跑的实验更多。

最引人注目的量化指标是一条工作量比值：截至 8 月中旬，研究组织每人工工作日消耗约 **3.1 个 agent 运行工作日**（按 8 小时标准日衡量）。OpenAI 自己提醒，这不等于 3.1 倍生产力提升——agent 运行可以是并行、冗余、失败或被反复引导的。下一目标是 2028 年 3 月前做出'自动化 AI 研究员',那需要比更长编码会话更多的东西：研究判断、实验设计、长程执行与解读模糊证据的能力。

💡 为什么值得看OpenAI 自曝内部编码 agent 量化数据，罕见信号。