Databricks 推声明式 QPS，解决搜索生产难题

Databricks 为 AI Search 推出高 QPS 扩展能力，开发者只需设置 `target_qps` 参数，平台即可自动调配算力，无需管理副本、节点或负载均衡。

该能力针对搜索类 AI 应用在生产中的高并发痛点，如电商搜索、流媒体推荐等场景的流量峰值。自动弹性扩缩可减少运维负担，避免高峰时因延迟或 429 错误影响转化率。

当前方案保持 Unity Catalog 治理和 Delta Sync 同步不变。生产环境建议使用服务主体认证，个人访问令牌仅限原型开发且 QPS 较低。自动扩缩与存储优化端点预计年内推出。

💡 为什么值得看一键配置即可支持数千级每秒查询，告别手工扩缩容和集群管理。