OpenAI 的 Noam Brown:千禧年难题多智能体只占 10%

在 Dwarkesh Patel 播客的最新一期里，OpenAI 研究员、o1 内核作者 Noam Brown 给他自己所在的这条技术路线泼了盆冷水：**解出 Navier-Stokes 千禧年难题，靠的不是多智能体**。他明确说，甚至不会把其中 10% 的功劳记在多智能体头上。

在 Brown 看来，多智能体只是把推理时计算量从串行改为并行的一种方式，效率天然低一些。他给这场热议的归因是：**多智能体新奇、抢眼，因此获得了与贡献不成比例的好评，内核原因还是模型本身足够强大**。他也承认团队并未扎实测量过 1 万个 Agent 的协调效率，完整消融实验的开销承受不起。

💡 为什么值得看模型够强就能解千禧年难题，1 万个 Agent 协作并非关键。