Amazon Bedrock 推高级提示优化可一次优化 5 个模型

AWS 在 Amazon Bedrock 上推出 **Amazon Bedrock 高级提示优化**工具，通过指标驱动反馈循环自动优化 prompt。用户提供 prompt 模板、示例输入、可选 ground truth 答案和评价指标后，系统对**可选最多 5 个模型**执行评估、改写、再评估的迭代优化，输出原始与优化后的 prompt 及质量评分、TTFT 延迟和成本估算。

该工具支持两种用法：选当前模型做基线加最多 4 个候选模型实现**模型迁移**；或仅选当前模型完成**同模型优化**。评价方式有三种：Lambda 函数（精确指标如准确率/F1）、LLM-as-a-Judge（摘要/推理等开放式任务）、Steering 标准（品牌语调/格式/安全约束，最多 5 条自然语言标准）。

💡 为什么值得看一句话推荐： 自动化优化 prompt，实时对比 5 个模型的成本与效果，替代数日人工迭代。