企业用「原始人」模式节约 AI 编码工具输出，OpenAI 员工参与开发
企业为降低 AI 代理工具的 token 支出，正在使用一款名为「caveman」的开源插件，让 Claude Code、Codex、Gemini 等工具像原始人那样说话。 该插件由独立开发者 Julius Brussee 创建，目前支持 30 余种 AI 编码工具。它通过系统性压缩 AI 代理的输出——将原本动辄「你说得对，是我错了」之类铺陈替换为名词短语式回答（如「Hulk smash」）——据称能将输出 token 砍掉 65–75% 左右，且保持完整技术准确性。实际评测中，节省幅度视任务类型在 15–25% 波动，机械重复类任务收益更明显。 404 Media 报道指出，OpenAI、Nvidia 和 GitHub 的开发人员已经在日常工作中使用该插件。一名 OpenAI 高级员工甚至向项目贡献代码，增加了对 Codex 的原生支持。这种「原始人模式」的流行直接源于 AI 开支的急剧攀升：此前埃森哲发现，大量 token 被消耗在「PDF 转演示文稿」这类低价值用途上。caveman 作为零成本、侵入性低的方案，成为企业削减不可预测推理成本的一款实用补丁。