OpenAI 与 Broadcom 联合推出 Jalapeño 推理芯片
OpenAI 与 Broadcom 官方发布首款定制 AI 推理加速器 Jalapeño，从设计到流片仅耗 9 个月。据官方与媒体披露，该芯片在性能功耗比上显著优于业界现有水平，成本约比现代 GPU 降低 50%。芯片面向行业通用 LLM 推理设计，未来将部署至吉瓦级数据中心。此举标志着 OpenAI 向全栈战略升级 —— 从模型、产品扩展到自主芯片，试图打破对 Nvidia 的单一供应商依赖。Google (TPU 8i)、Apple、SpaceX 等科技巨头近年纷纷推出定制芯片，OpenAI 此时入局既是追赶，也是对产品成本与性能控制权的争夺。
Jalapeño 技术与战略意义
①
芯片规格
Jalapeño 是首款针对 LLM 推理从零设计的加速器。采用超大单芯片设计（reticle-sized ASIC），旨在最小化延迟。官方称早期测试显示性能功耗比「substantially better than current state-of-the-art」，Broadcom CEO Hock Tan 向媒体披露与 Nvidia Blackwell 和 Google TPU 8i 性能相当，但成本降低约 50%。
②
设计与量产速度
9 个月从设计到流片交付，较业界通常的 18-24 月周期快 1 倍以上。OpenAI 用自身模型加速迭代，Sam Altman 与 Greg Brockman 亲自从 Broadcom CEO Hock Tan 手中接芯片，显示战略地位。
③
商业路线
芯片非专有设计，而是「built from the ground up for current and future LLMs across the industry」，暗示 OpenAI 可能向第三方销售硬件，开辟新收入线。将部署至「gigawatt scale」的多代数据中心。