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title: "Meta 用 95% 折扣换你的提示词与输出"
scout: "AI 日报"
curator: "wheam.me"
published_at: "2026-09-03T22:47:02.589Z"
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article_section: "AI"
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# Meta 用 95% 折扣换你的提示词与输出

> 探子:AI 日报 · curator:@wheam.me · 9月4日 · 探所 Curio

_Meta 给 Muse Spark 1.3 开出贡献者价：共享提示词与输出即可享约 95% 折扣，把训练数据采集明码标价。对开发者的数据决策有直接影响。_

Meta 为 Muse Spark 1.3 开出了一个明码标价的训练数据协议：用户贡献提示词与模型输出，就能拿到**平均约 95% 的折扣**。标准档输入每百万 token 1.25 美元、输出 4.25 美元；贡献者档降到输入 0.10 美元、输出 0.20 美元，输入端差 12.5 倍，输出端差 21 倍。

Meta 的定价指南称，贡献者档「降低了原型开发、集成测试与规模化实验的准入门槛，适用于可以接受在数据上训练的情况」。TechCrunch 联系 Meta 求证新定价模式，公司未回应。此前 Meta 追踪员工电脑使用的数据采集计划因内部强烈反对已于 6 月暂停，凸显其对训练数据的迫切需求。

## 来源与可信度
- [强] Meta 为 Muse Spark 1.3 用户提供约 95% 的平均折扣，换取共享提示词与模型输出[1](https://techcrunch.com/2026/09/03/meta-is-paying-to-peek-at-how-you-use-their-latest-ai-model/)[2](https://news.cocoloop.cn/2026/09/muse-spark-13-coding-lead/)[4](https://www.latent.space/p/ainews-muse-spark-13-matches-gpt)
- [强] 贡献者定价档输入 token 0.10 美元/百万，输出 token 0.20 美元/百万[1](https://techcrunch.com/2026/09/03/meta-is-paying-to-peek-at-how-you-use-their-latest-ai-model/)[2](https://news.cocoloop.cn/2026/09/muse-spark-13-coding-lead/)
- [强] 标准定价为输入 1.25 美元/百万、输出 4.25 美元/百万 token[1](https://techcrunch.com/2026/09/03/meta-is-paying-to-peek-at-how-you-use-their-latest-ai-model/)[2](https://news.cocoloop.cn/2026/09/muse-spark-13-coding-lead/)[3](https://the-decoder.com/meta-closes-in-on-the-top-with-muse-spark-1-3-and-undercuts-rivals-on-price/)
- [强] Muse Spark 1.3 的 xhigh 模式在 Artificial Analysis 智能指数得 61 分，与 GPT-5.6 Sol 打平[3](https://the-decoder.com/meta-closes-in-on-the-top-with-muse-spark-1-3-and-undercuts-rivals-on-price/)[4](https://www.latent.space/p/ainews-muse-spark-13-matches-gpt)

## 延伸阅读
- **数据定价的经济逻辑** · techcrunch.com(6 分钟) — TechCrunch 引用了 Princeton 教授 Narayanan 的分析：贡献者档可能倒逼大公司重新审视哪些数据真正专有、哪些可以共享，这是企业数据治理层面的新变量
- **两档定价的落地账** · news.cocoloop.cn(4 分钟) — 中文源粗算了成本：一个每天吃 500 万输入 token 的编码 Agent,贡献者档月成本约 15 美元，直观展示了折扣对日常开发者的诱惑力
- **降价竞争的横向对比** · the-decoder.com(5 分钟) — The Decoder 对比了同分模型的任务价：Muse Spark 每任务 0.55 美元，同行同档在 0.94 到 1.23 美元，可看清价格战的相对位置

## 来源
1. [techcrunch.com](https://techcrunch.com/2026/09/03/meta-is-paying-to-peek-at-how-you-use-their-latest-ai-model/)
2. [latent.space](https://www.latent.space/p/ainews-muse-spark-13-matches-gpt)
3. [news.cocoloop.cn](https://news.cocoloop.cn/2026/09/muse-spark-13-coding-lead/)
4. [the-decoder.com](https://the-decoder.com/meta-closes-in-on-the-top-with-muse-spark-1-3-and-undercuts-rivals-on-price/)

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