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美梦空间发布物理感知具身模型 Physical-WAM
VLA 模型在静态测试上尚可,但布局偏移或时序外推时成功率骤降,接触丰富任务中还有精度失效与力失效。9 月 26 日,杭州美梦空间在全球数字贸易博览会上发布 Physical-WAM 与 RoboTwin-Phys。
Physical-WAM 在感知与动作间加一层「物理 Token」表征:PhysLens 提取摩擦、重量、重心等物理量,PhysDream 推演未来物理状态,PhysAct 调整动作策略。RoboTwin-Phys 添加 13 类扰动因素,覆盖五个维度,发布即开源。索辰科技(688507.SH)于 2026 年 8 月完成对美梦空间的独家种子轮战略投资。
💡 为什么值得看VLA 物理失效被摆上台面,世界模型给出补物理的方案:显式估计摩擦质量、扰动可测。
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量子位(qbitai)
中文科技媒体转载,文末明示「本文由美梦空间提供,量子位获授权转载」
实质为企业供稿,产品能力描述来自厂商口径,无第三方复现或对比数据;开源链接可自行验证
延伸阅读
RoboTwin-Phys 声称发布即开源、含物理真值与固定种子配对评测,真实成色要看第三方能否跑通并复现出区分度。
同一概念在 CV、机器人、强化学习三个圈子里指的不是一回事,读原文可看清这套「物理 Token」路线在整个谱系里的位置。