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DeepSeek 发布 Flash-Vision 实验模型
DeepSeek 发布实验性多模态模型 **V4-Flash-Vision-Exp**,在 V4-Flash 文本能力之上加入图像理解,据称保持基础模型的推理与世界知识性能。公司把它定位在 agent 类工作流:可描述图片、从截图提取文字、分析图表,并支持工具调用组合。
性能对照上,DeepSeek 用**自家内部多模态 agent 基准**衡量,称该视觉版得分接近 Anthropic 的 Opus 4.8,有时反超。这是厂商自报基准,未提供第三方独立评测。API 层面兼容 OpenAI 与 Anthropic Messages 端点,定价沿用 V4-Flash 费率,完整规格见原文。
💡 为什么值得看视觉模型逼近反超 Opus 4.8 且兼容端点。
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来源档案
The Decoder
AI 行业二线媒体,转述 DeepSeek 官方发布内容
单源头,且性能对比依赖 DeepSeek 自家基准,未经第三方验证;价格与 API 规格来自官方文档,可信度较高,但整体属可能/线索档待跟。
延伸阅读
性能「逼近/反超 Opus 4.8」来自 DeepSeek 自家基准,想判断真实差距需等独立评测
模型同时支持 Messages 端点,方便已在 Claude 生态的开发者对比切换成本