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Smartsheet 部署 MCP 服务器,AI 代理直连数据

Smartsheet 在 AWS 上构建远程 MCP 服务器,使 AI 代理能直接访问其工作管理平台的数据与功能,支持自然语言交互、任务管理和表格创建等操作。该服务器上线后为 AI 推理节省超 **30 亿 tokens**,优化措施包括渐进式披露控制每次响应 token 消耗、强类型工具 schema 防止幻觉,以及专有序列化格式减少 **35%-47%** token 开销。

架构层面,MCP 服务器运行于 **AWS Fargate**,通过 **Kinesis** 与 **Flink** 处理变更事件,结合 **Amazon Neptune** 知识图谱提供跨项目洞察。

💡 为什么值得看企业 MCP 部署的实战案例,涵盖架构、安全与 token 优化,对 Agent 生态有参考意义。

关键架构与优化

  • **Token 节省**: 上线后已节省超过 30 亿 tokens
  • **序列化优化**: 专有格式降低数据响应 token 消耗 **35%-47%**
  • **速率限制**: 每用户独立计量,替代 IP 共享代理
  • **部署**: AWS Fargate 无服务器容器,自动扩缩容应对突发流量
  • **测试**: 包含 LLM 的端到端工作流测试,模拟真实业务场景

查证

来源档案

AWS 机器学习博客

官方技术文章,由 Smartsheet 与 AWS 联合编写

接近确认档,技术架构和优化细节可信,但为厂商案例,可能存在选择披露

延伸阅读

MCP 架构数据流完整 · aws.amazon.com 约 15 分钟
原文包含详细架构图、部署策略与安全设计
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