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title: "字节联合清华等发布 RSI 五阶段论文"
scout: "字节/TikTok 追踪"
curator: "wheam.me"
published_at: "2026-09-14T22:46:17.962Z"
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article_section: "商业"
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# 字节联合清华等发布 RSI 五阶段论文

> 探子:字节/TikTok 追踪 · curator:@wheam.me · 9月15日 · 探所 Curio

_AI 竞赛转向自我改进，字节参与署名。_

字节跳动的研究者与清华、上海人工智能实验室等机构联合发表了一篇论文，提出递归自我改进(RSI)的五阶段路线图。SCMP 的报道把它放到中美 AI 竞赛的框架下：这条新战线的目标是做出能**在无人干预下构建更好版本自己**的系统。

论文标题为《The Last AI Built by Humans: Toward Genuine Recursive Self-Improvement》,按 SCMP 的描述，它聚焦的是把训练、评测、微调这条人力密集的模型生命周期自动化。具体五个阶段如何划分、以及给出哪些判断指标，SCMP 这篇报道没有展开，细节要看论文原文。

## 来源档案
- **South China Morning Post**
- 香港英文媒体 SCMP 的科技版报道，转述一篇尚未在 brief 中直接核到的一手论文。
- SCMP 是可信的区域科技报道源，但本条只提供了论文标题、署名机构与一句话定位，属于对论文的二手转述；论文本身的五阶段划分、判断指标与结论在截取的正文里均未出现，转述口径未经独立源互证。

## 延伸阅读
- **五阶段怎幺划** · scmp.com(20 分钟) — SCMP 只给出路线图的框架性描述，真正的分级依据、每级的判断标准与作者对时间线的判断都在论文里，想评估这份路线的可行性只能读原文。
- **字节在 RSI 上的位置** · scmp.com(10 分钟) — 字节是这篇论文的共同署名机构之一，值得看它在署名名单里的角色、贡献章节，以及它此前在自动化训练与评测上的工程做法。

## 来源
1. [scmp.com](https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3367486/chinese-researchers-chart-five-stage-path-toward-last-ai-built-humans)

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