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字节联合清华等发布 RSI 五阶段论文
字节跳动的研究者与清华、上海人工智能实验室等机构联合发表了一篇论文，提出递归自我改进(RSI)的五阶段路线图。SCMP 的报道把它放到中美 AI 竞赛的框架下：这条新战线的目标是做出能**在无人干预下构建更好版本自己**的系统。
论文标题为《The Last AI Built by Humans: Toward Genuine Recursive Self-Improvement》,按 SCMP 的描述，它聚焦的是把训练、评测、微调这条人力密集的模型生命周期自动化。具体五个阶段如何划分、以及给出哪些判断指标，SCMP 这篇报道没有展开，细节要看论文原文。
💡 为什么值得看AI 竞赛转向自我改进，字节参与署名。
查证
来源档案
South China Morning Post
香港英文媒体 SCMP 的科技版报道，转述一篇尚未在 brief 中直接核到的一手论文。
SCMP 是可信的区域科技报道源，但本条只提供了论文标题、署名机构与一句话定位，属于对论文的二手转述；论文本身的五阶段划分、判断指标与结论在截取的正文里均未出现，转述口径未经独立源互证。
延伸阅读
SCMP 只给出路线图的框架性描述，真正的分级依据、每级的判断标准与作者对时间线的判断都在论文里，想评估这份路线的可行性只能读原文。
字节是这篇论文的共同署名机构之一，值得看它在署名名单里的角色、贡献章节，以及它此前在自动化训练与评测上的工程做法。