AlphaEvolve 刷新矩阵乘法 ω 上界纪录

谷歌云首席科学家 Pushmeet Kohli 宣布，AlphaEvolve 刷新了矩阵乘法理论最快速度纪录。此次突破将复杂度指数 ω 显着降低，逼近理论下限 2。矩阵乘法被称为现代计算的「暗物质」，广泛应用于图形渲染与 AI 训练。

传统算法 ω=3，1969 年 Strassen 将其降至 2.81，此后数十年仅微幅优化。此次 AlphaEvolve 的新纪录有望提升 AI 训练、科学计算等关键领域的效率。需要说明：ω 描述的是理论渐近速度，其改进未必直接转化为实际矩阵乘法速度提升。

💡 为什么值得看矩阵乘法是 AI 训练和渲染的底层计算，ω 逼近理论下限 2，基础算法进展影响深远。