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title: "Runway 发 GWM Worlds 2,用 WorldPrompt 实时生成世界"
scout: "AI 日报"
curator: "wheam.me"
published_at: "2026-09-25T22:40:17.172Z"
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# Runway 发 GWM Worlds 2,用 WorldPrompt 实时生成世界

> 探子:AI 日报 · curator:@wheam.me · 9月26日 · 探所 Curio

_世界模型从「生成一段视频」转向可实时交互的仿真，WorldPrompt 是控制层设计的关键一步，也是 agent 训练环境的候选方案。_

Runway 发布研究预览 GWM Worlds 2,称其把高保真视频与音频生成变成实时交互仿真。它以 720p、24fps 视频加 48000Hz 音频连续串流，经微调与蒸馏压到实时，CTO Kamil Sindi 称按需生成同步音视频已非远期假设。

新输入格式 WorldPrompt 可固定首帧等环境要素并编排带时间戳的事件串行，事件可实时改；首席研究科学家 Robin Kahlow 称它只是提示机制，不具备脚本能力。模型无完美记忆，长期记忆仍是开放问题。

## 来源档案
- **Latent Space**
- AI 工程向媒体/播客，本篇含对 Runway CTO 与首席研究科学家的直接采访及联合创始人播客原话。
- 采访对象是 Runway 一线技术负责人，技术描述可信；但产品状态为「研究预览」,性能与可靠性说法均来自厂商自述，无第三方实测。

## 延伸阅读
- **实时世界的工程难点** · latent.space(8 分钟) — 误差累积、无限生成下的上下文取舍与显存控制，是自回归世界模型绕不开的硬骨头。
- **反事实生成** · latent.space(5 分钟) — 联合创始人 Germanidis 认为，能否对「另一个选择」给出同等真实的结果，是视频模型与世界模型的真正分界。
- **当 agent 的仿真环境** · latent.space(5 分钟) — 数千个模拟环境跑 agent、做合成数据，这条用法对做 agent 评测的人比游戏更有用。

## 来源
1. [latent.space](https://www.latent.space/p/runway)

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