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Prime Intellect 实测 18 个模型自主科研
量子位报道，AI 基础设施公司 Prime Intellect 把 **18 个前沿模型**（含 Fable 5、Opus 5、GPT-5.6 Sol、Kimi K3 等）扔进 Karpathy 的 nanoGPT 优化器速通，让它们像人类研究员一样不断提假设、跑实验、改方案，只看一个指标：用最少 steps 把 1.24 亿参数 GPT 的验证 loss 压到 3.28 以下，baseline 定在 3290 步。
💡 为什么值得看开源模型逼近顶级闭源，动摇行业赢家通吃的格局。
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量子位
中文 AI 科技媒体，本篇为其对 Prime Intellect 官方博客实验（measuring-autonomous-research / prime-agent）的转写与解读。
媒体二手转写，数字（各模型步数、baseline）均来自量子位转述，未直接核对 Prime Intellect 原始博客；步数比较这一内核数据为单源报道，宜以线索档对待。
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实验把「谁能造出最强自我改进模型」转译为「谁的试错机器更便宜高效」，对 OpenAI/Anthropic 的闭源护城河叙事是一记旁证式挑战。
Kimi K3 靠 Prime Agent 持久 IPython 内核自建工作流、还能主动推翻假设，这个工程细节解释了开源模型为何追得上旗舰闭源。