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DeepSeek V4 Pro 上线,上下文达 1M,评分 87.9

周三晚间,DeepSeek 更新模型,DeepSeek V4 Pro 正式版上线,版本号更新为 DeepSeek-V4-Pro-0813。新模型上下文长度达 1M,最大输出 384K Token,支持 Thinking 与非 Thinking 模式,默认开启 Thinking。API 定价为输入 3 元、输出 6 元每百万 Token,均为 Flash 版本的 3 倍。公开基准上,V4 Pro 在 Terminal Bench 取得 87.9 分,距排名靠前的 Fable 5 仅差 0.1 分。

报道另花较大篇幅梳理 DeepSeek 技术谱系,从 DeepSeekMath 的 11 人作者名单到 R1 的 18 名 Core Contributors,许多名字一以贯之。

💡 为什么值得看国产旗舰更新硬指标与 API 定价,附一张鲜有人梳理的 DeepSeek 技术谱系网。

查证

来源档案

腾讯新闻·innews

聚合媒体的一篇长篇技术谱系报道,以作者名单与论文为线索回溯 DeepSeek 团队形成过程,并附带模型版本更新公告。

模型参数与定价属官方口径的转述,可信度较高;谱系部分基于公开论文作者名单与个人主页,属二手梳理,细节可交叉核实。

延伸阅读

只读一篇 · view.inews.qq.com 约 15 分钟
谱系部分以论文作者名单为线索,对理解 DeepSeek 组织与技术传统有独特价值,建议通读
只看结论 · view.inews.qq.com
若只关心模型,文首五段已给全参数、定价与基准分 |
中文读者 · view.inews.qq.com
文章对北大、北航、清华等学术网络与人物履历有较详细交代,适合关注国产模型团队背景的读者 |
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