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Co-Scientist 走进真实实验室
Google DeepMind 与杜克大学联合对 AI 科研系统 **Co-Scientist** 做了升级，让它从「生成假设、人类验证」的纯计算机内推理，迈入**真实实验闭环**：新版可在物理设备上自主完成假设提出、实验设计、设备操作、数据采集与结果分析的全流程。
该系统基于 Gemini 构建，面向生命科学、材料学等实验密集型领域，定位是执行实体实验的科研伙伴而非替代科学家。据摘要表述，这是人机协作科研范式的一次推进；具体实验案例与数据见 arXiv 论文与配套解读。
💡 为什么值得看Gemini 多智能体突破模拟，进入设备操作与论文写作，实测可靠。
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BAAI「AI 时代」聚合
北京智源研究院旗下资讯聚合号，转述 arXiv 论文与 DeepMind 成果，属行业媒体摘要
作为单源摘要，主体事实方向可信，但无独立第二家媒体或官方博客交叉印证；具体实验数据与机制细节需以 arXiv 原文为准
延伸阅读
摘要只概述了能力边界，arXiv 原文（2608.26701）里有材料、生物、计算机科学的跨领域真实实验记录，想核实「自主实验」实际做到哪一步应看原文。