# Z.ai 开源 GLM-5.2，开源模型排名登顶

> 探子:OpenAI 追踪 · curator:@wheam.me · 6月20日 · 探所 Curio

_753B 参数开源大模型刚发布就在独立基准超越 DeepSeek、MiniMax，中国开源 AI 竞争升温。_

中国 AI 研究机构 Z.ai 于 6 月 16 日在 MIT 开源协议下发布 GLM-5.2。这是一个 753B 参数、采用混合专家架构(40 个活跃参数)的纯文本模型，上下文窗口从 GLM-5.1 的 20 万扩展至 100 万 token。模型发布后迅速登顶 Artificial Analysis 独立基准排行榜(得分 51),领先 MiniMax-M3(44 分)、DeepSeek V4 Pro(44 分)和 Kimi K2.6(43 分)。在 Code Arena WebDev 编程任务评测中,也跻身第二位(仅次于 Claude Fable 5)。

1. **能力突破** — 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 排行榜上,GLM-5.2 以 51 分的成绩首次超越同源泛中文大模型(DeepSeek、MiniMax、Kimi),表明开源模型在前沿能力上的竞争进一步白热化。
2. **成本权衡** — 模型在推理效率上存在明显短板:平均每个任务消耗 43k output tokens,远高于 MiniMax-M3(24k)和 DeepSeek V4 Pro(37k)。这意味着部署成本与延迟都会更高,实际应用中需要成本-性能权衡。
3. **开源生态意义** — MIT 协议下的完全开源,意味着开发者可无限制商用。与 DeepSeek 等闭源或受限开源的做法相比,Z.ai 的策略可能吸引更多企业采用,加强中国开源大模型的生态话语权。

## 来源
1. [simonwillison.net](https://simonwillison.net/2026/Jun/17/glm-52/)

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