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OpenAI 内部研究员已重度依赖编码智能体
OpenAI 在 9 月 6 日发布官方博客「Research acceleration: The view inside OpenAI」，第一次把自家研究团队使用编码智能体的内部数据摆上台面。**中位数研究员每天在推理上烧掉超 600 美元**，90 分位更是超过 7000 美元；
中位数研究员的 token 输出自 2025 年 12 月以来跳涨 124 倍，增速远超公司其他部门。截至 8 月中旬，研究组织每 1 人类工作日对应 3.1 个智能体工作日。
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数据要点
- **单人推理支出**：中位数研究员每天超 600 美元，90 分位超 7000 美元。
- **token 增速**：中位数研究员 token 输出较 2025 年 12 月涨 124 倍。
- **自主性上限**：15 分钟以内任务无干预成功率达 86%；4-8 人类小时的成功任务里过半需人工介入。
- **路线图**：已达成自动化研究实习生；目标 2028 年 3 月前建成完整 AI 研究员。
材料里还有一组自主性分级数据（agentic classifier 测评的难度分层成功率）与一个内部支持请求下降的定性信号，属于同一篇官博的细节，篇幅所限未展开。
查证
来源与可信度
孤证
· 截至 8 月中旬，研究员 token 输出较 2025 年 12 月增长 124 倍，研究组织每 1 个人类工作日对应 3.1 个智能体工作日。
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孤证
· OpenAI 称已达成去年秋季提出的「自动化研究实习生」目标，并计划 2028 年 3 月前建成完整自动化 AI 研究员。
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延伸阅读
Simon Willison 的转评附完整图表，可在原文看到每研究员日支出从 2 月到 8 月的陡峭爬升曲线（约 600 美元），直观理解智能体渗透速度。
The Decoder 把 Pachocki 的警告与 OpenAI 同时推进 RSI 的姿态并排呈现，看「边喊慢边全力跑」的内在矛盾如何展开。