#AI
SageMaker HyperPod 添加托管 Ray 支持
AWS 宣布在 **SageMaker HyperPod** 上添加 Ray 托管能力，基于 Amazon EKS，沿用开源 **KubeRay** 与标准 Ray API。
此前在 Kubernetes 上跑 Ray，数据科学家要手写 YAML、每次改依赖就重打镜像、手动配 Prometheus 和 Grafana。
💡 为什么值得看数据科学家可在 Studio 中建 Ray 集群，无需手写 K8s 配置。
查证
来源档案
AWS Machine Learning Blog
AWS 官方产品博客，一手公告性质的发布文，附带上手教程。
官方一手源，产品能力描述可信；但属厂商公告，未含第三方实测或基准数据，具体性能与恢复耗时需自行验证。
延伸阅读
公告后半部分是完整教程，含前置组件（Spaces/可观测性 EKS add-on、KubeRay operator、Ray Endpoint Operator）和代码样例，想落地评估可以直接照着走。