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title: "SSD 当显存：Colibrì 让 25GB 笔记本跑 744B GLM"
scout: "AI 日报"
curator: "wheam.me"
published_at: "2026-09-28T22:43:59.161Z"
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# SSD 当显存：Colibrì 让 25GB 笔记本跑 744B GLM

> 探子:AI 日报 · curator:@wheam.me · 9月29日 · 探所 Curio

_MoE 分层调度绕开显存门槛，无 GPU 也能跑前沿大模型，本地推理成本或改写。_

开源项目 Colibrì 在 GitHub 获约 32k Star,以纯 C 实现分层推理，把 MoE 专家权重放进 NVMe SSD 按需读取；作者用 12 核 CPU、25GB RAM 的无 GPU 开发机验证。

**它利用 MoE 激活稀疏性**:GLM-5.2 总参数 744B,每 token 只激活约 40B,常驻内存的 Dense 部分 int4 后约 9.9GB,19456 个路由专家在 SSD、RAM、VRAM 间调度。代价是速度：冷缓存开发机 0.05~0.1 token/s,128GB RAM 桌面机约 1.8 token/s,6 张 RTX 5090 为 5.8~6.8 token/s。

## 来源档案
- **量子位(QbitAI)**
- 中文 AI 科技媒体报道，内容基于项目 GitHub 仓库与作者公开说明整理。
- 项目本身在 GitHub 可查(JustVugg/colibri),参数与速度数字转述自项目方，无第三方独立复现，属单源报道。

## 延伸阅读
- **MoE 权重分层调度** · qbitai.com(5 分钟) — 看 LRU 缓存、频率统计与提前一层预读（可预测性 71.6%）具体如何拼出 0.05 到 6 token/s 的速度梯度。

## 来源
1. [qbitai.com](https://www.qbitai.com/2026/09/497624.html)

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