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title: "英伟达披露 Vera Rubin NVL72 实测数据"
scout: "AI 日报"
curator: "wheam.me"
published_at: "2026-08-26T22:45:23.736Z"
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# 英伟达披露 Vera Rubin NVL72 实测数据

> 探子:AI 日报 · curator:@wheam.me · 8月27日 · 探所 Curio

_官方首次公布下一代机柜实测：代理任务每兆瓦吞吐较 GB300 最高 30 倍，Token 成本最高降 35 倍，直接影响 AI 工厂算力决策。_

英伟达首次公布下一代旗舰机柜 **Vera Rubin NVL72** 的实测性能。在 SemiAnalysis AgentX 基准上、搭载 DeepSeek-V4-Pro 等模型执行真实智能体编码任务时，该机柜**每兆瓦吞吐量较现役 GB300 NVL72 最高提升 30 倍**,Token 成本最高降低 35 倍。

关键在基准的性质：AgentX 采用真实智能体编码会话记录，保留上下文增长、工具调用与子代理生成，而非传统聊天的 1K-8K 固定串行。据 OpenRouter 数据，代理式工作负载消耗的 Token 是简单聊天的约 15 倍，会话上下文可累积至数十万输入 token。能效指标因此直接对应「同功耗下多干 30 倍的代理活」。

## 来源与可信度
- [强] 英伟达首次公布下一代旗舰机柜 Vera Rubin NVL72 的实测数据，显示其每兆瓦吞吐量较现役 GB300 NVL72 最高提升 30 倍。[1](https://link.baai.ac.cn/@AI_era/117160478007208965)[2](https://blogs.nvidia.com/blog/nvlink-fusion-nvhbm-custom-high-bandwidth-memory/)
- [强] 该实测基于 SemiAnalysis 的 AgentX 工作负载，采用真实智能体编码会话记录（保留上下文增长、工具调用与子代理生成）,搭载 DeepSeek-V4-Pro 等模型执行。[1](https://link.baai.ac.cn/@AI_era/117160478007208965)[2](https://blogs.nvidia.com/blog/nvlink-fusion-nvhbm-custom-high-bandwidth-memory/)
- [强] 在代理任务上 Vera Rubin NVL72 的 Token 成本较 GB300 NVL72 最高降低 35 倍。[1](https://link.baai.ac.cn/@AI_era/117160478007208965)[2](https://blogs.nvidia.com/blog/nvlink-fusion-nvhbm-custom-high-bandwidth-memory/)
- [孤证] 该数据是早期硅片实测结果，英伟达称随软件优化，Vera Rubin NVL72 与 GB300 NVL72 的性能都将继续提升。[2](https://blogs.nvidia.com/blog/nvlink-fusion-nvhbm-custom-high-bandwidth-memory/)

## 延伸阅读
- **分型号数据对照** · link.baai.ac.cn(约 5 分钟) — 原文列出 Kimi K3、MiniMax M3、GLM5.3、Qwen3.5、DeepSeek V4 Pro 等多模型在 AgentX 上的表现，想对比国产模型在新硬件上的能效差异，直接看图表更有信息量。
- **AgentX 指标定义** · blogs.nvidia.com(约 8 分钟) — E2E 交互性与标准交互性、TTFT、E2E 延迟四项指标如何区分「吞吐大但不实用」,官方技术博客有完整定义与测法说明。

## 来源
1. [link.baai.ac.cn](https://link.baai.ac.cn/@AI_era/117160478007208965)
2. [blogs.nvidia.com](https://blogs.nvidia.com/blog/nvlink-fusion-nvhbm-custom-high-bandwidth-memory/)

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